进入智能互联时代，以5G、大数据、工业互联网为代表的新技术日新月异，为机械工程高质量发展赋能，也让机械工程企业获得了更大竞争优势。作为机械工程智能化领域的领军人物，广州弘亚数控机械股份有限公司机械研发中心副总经理Muhammad Umer表示，对于中小企业的数字化转型，企业要化意识为行动，实施“多点切入、多线联动、多路推进”的发展策略，其中，多点与多线与公司内部的业务、技术、流程等相关，而多路推进则要求具体企业具体分析，实施“一路一策”。其中，智能技术的应用成为机械工程企业发展的必答题。
Muhammad Umer精准把握数字化脉搏使企业实现一个又一个发展目标，在细数企业发展的几个关键节点时，他对机械工程行业的整体发展有着更深刻的思考。在他看来，机械工程行业需要由围绕产品改变成围绕客户需求，重新定位服务部门，增加数字化的权重，从围绕产品进行市场营销转变为围绕着客户需求主动运营，发现并及时解决设备故障需求，提升客户体验，从而将后市场从成本中心转变为利润中心。在此背景下，机械工程企业需要利用数字化工具来管理服务，如远程支持、智能故障诊断等，为一线技术人员赋能。
对于数字化技术的蓬勃发展态势，Muhammad Umer有着清晰的认识：“当下，数字经济正在成为引领机械工业实现高质量发展的强劲引擎，数字化已然成为各行各业创新的重要推动力。”机遇面前，Muhammad Umer同样抽丝剥茧般地看到了面临的挑战：受制于当前的技术水平、技术成本、人员素养等问题，当前机械工程企业普遍面临生产能力难以满足用户多样化需求、传统作业模式与先进制造能力存在差距、传统粗放式的生产管理与现代精细化管控的不足、劳动力减少与人工效能不高等典型困境。
在机遇与挑战并行的大环境下，随着数字基建技术的完善，企业上云的速度也在加快。数字化如何提升价值加速普及？数字化创新是否有可以参考的范式？对于这些，Muhammad Umer有着他的审慎思考，并在创新科技成果研发上倾注了大量心血。
近年来，Muhammad Umer持续进行探索和创新，取得了诸多机械工程前沿技术成果，特别是他自主研发的“基于机器学习的智能化机械设计加工辅助系统”一经问世即引起行业轩然大波。这款利用机器学习技术来辅助机械设计和加工过程的系统，通过分析大量的机械设计和加工数据，并学习其中的模式和规律，能够提供准确的预测和决策支持。除了为机械工程师在设计过程中提供准确的建议和优化方案、提高产品的性能和质量之外，在机械加工过程中，该系统可以提供准确的刀具路径规划和加工参数选择，大幅提高了加工效率并降低了成本。
对于系统的研发与应用，Muhammad Umer表示：机器学习算法是该系统的核心，通过对大量的设计和加工数据进行分析和学习，系统可以识别出不同设计和加工参数之间的关联关系，并预测出最佳的设计和加工方案，这些数据包括材料特性、加工条件、工艺参数等。此外，系统还可以根据用户的需求进行自动学习和优化，以逐步提高其预测和决策的准确性。
这项集自动化、智能化、高效性、精确性等诸多优点于一身的智能化机械设计加工辅助系统，无疑为机械工程行业的发展注入了一剂强心针，Muhammad Umer也因此成为业内公认的“科研明星”。在助推任职公司登顶又一个发展高峰的同时，Muhammad Umer的上述技术研发成果也成为各地机械工程企业搭乘数字化发展快车的“制胜法宝”。在应用企业的感谢致辞中，各企业对Muhammad Umer不吝称赞，纷纷表示这一系统无论从产品设计到机械加工，还是从故障诊断到预测维护，均切实提高了机械设计和加工的效率和质量，为工程师提供了更优质的设计和加工方案。此外，该系统还通过分析和学习制造过程中的各种数据，发现制造过程中的瓶颈和优化空间，为各个领域的机械设计师和制造商带来更多的便利和创新机会，在企业品牌影响力及经济效益的提升上，展现了强劲动能。
对于如潮好评，Muhammad Umer坦言会继续秉持从研发和应用两个层面发力，推动应用企业加快提高智能硬件和装备、工业软件的自主可控力。目前，Muhammad Umer正在重点攻关多项工业软件关键核心技术，推动其在农业机械、智能装备、电力能源等行业形成示范应用，进一步助力机械工程产业集群高质量发展。（作者：马骁然）
