在国家“十四五”规划的指引下，绿色转型发展和科技自立自强成为了矿业设备领域的重要发展方向。然而在近年来，矿业设备领域也面临一系列的挑战，包括行业人工维护设备的滞后性、设备维护成本不断升高、预防性维护不足、数据反馈不及时等问题，限制了整个行业的持续发展。矿业设备技术研发专家张文琦先生强调：“矿业设备领域亟需引入新的技术和理念，彻底改变传统的维护方式，加强预防性维护措施，改进数据反馈机制，以降低设备故障率，提高设备的利用率和生产效率，为企业创造更大的价值。”
张文琦先生毕业于太原理工大学。多年来，他通过不断的创新研发和试验，努力推动矿业设备领域的发展，无数个夜晚他都在电脑前复盘反馈数据和测试方案。他深知行业的问题严重性以及它们可能带来的危害，因此，他一直在努力应对这些挑战。近些年，张文琦先生研发了多项技术成果，包括“一种用于采煤机摇臂的油质监测系统”、“一种采煤机摇臂润滑测试工装”、“基于支持向量机算法的矿业设备远程监控管理系统V1.0”、“人工智能驱动的矿业废弃物循环利用设备研发系统V1.0”等，这些技术成果有效解决了矿业设备技术领域的多个问题，在应用中都取得了巨大的成功，令矿业设备技术在可靠性、效率和环保性方面取得了重大突破。
张文琦先生的“一种用于采煤机摇臂的油质监测系统”就为矿山设备维护带来了巨大的改变。他的这个系统通常安装在采煤机的摇臂上，以实时远程监测和分析摇臂润滑油的质量，预防润滑油退化，提供报警功能，维护人员可以远程查看实时数据，它在采煤机的工作现场起着关键作用，有助于确保摇臂润滑系统的正常运行。通过监测和及时处理润滑油问题，该系统降低了采煤机摇臂由于润滑问题引起的故障风险，提高设备的可靠性和稳定性，减少紧急维修的需求，降低维护成本，并且延长采煤机摇臂的使用寿命。据了解，张文琦先生的系统采取质量传感器来收集润滑油数据，并将其传输到系统的中央控制单元和数据处理单元。系统使用最新的数据分析算法，有效检测润滑油是否受到污染、退化或其他问题，如果问题被检测到，系统将生成警报。相比较于传统技术，该系统具备更好的实时监测能力和准确性，在降低维护成本上有显著效果，在延长设备的可用性上具备极高的价值。
该技术成果发表以来，已被160多家矿业设备企业应用，通过使用该成果，企业有效提高了数据分析能力和决策能力，还实现了更高效的维护管理和生产管理。平均帮助企业节省31.2%的维护成本，减少故障率21.5%，提高生产效率达15.7%以上。这一技术成果的广泛应用和取得的显著成绩引起了矿业设备领域的广泛关注和好评。通过使用该成果，矿业设备企业在多个方面都取得了显著的改进，这些改进不仅提高了企业的盈利能力，还提高了行业的整体效率和可持续性。张文琦先生因此赢得了业内的尊敬和认可。
张文琦先生是杰出的创新领袖，他紧跟技术潮流，将更多的人工智能、大数据等先进技术引入矿业设备领域，敢于打破传统矿业设备技术领域的局限，推动和引领着行业的发展。他的成功，不仅仅是对他个人才华和专业能力的肯定，更是对那种勇于创新、不畏艰难、追求卓越精神的嘉许。希望在未来，他能保持热情，不断探索，持续为矿业设备技术研发领域贡献自己的智慧和汗水，为行业发展带来更多机遇。（记者：梁淼）
